大數(shù)據(jù)時(shí)代信息安全面臨的挑戰(zhàn)與機(jī)遇

　　科技專(zhuān)論

　　根據(jù)有關(guān)學(xué)者的研究，數(shù)據(jù)密集型科學(xué)將成為繼實(shí)驗(yàn)科學(xué)、理論科學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)之后，人類(lèi)科學(xué)研究的第四個(gè)范式。以大數(shù)據(jù)為代表的數(shù)據(jù)密集型科學(xué)將成為新一次技術(shù)變革的基石。隨著數(shù)據(jù)的進(jìn)一步集中和數(shù)據(jù)量的增大，對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行安全防護(hù)變得更加困難，數(shù)據(jù)的分布式處理也加大了數(shù)據(jù)泄露的風(fēng)險(xiǎn)，信息安全正成為制約大數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)展的瓶頸。

　　大數(shù)據(jù)時(shí)代已經(jīng)到來(lái)

　　物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)等新技術(shù)的發(fā)展，使得手機(jī)、平板電腦、PC及遍布地球各個(gè)角落的傳感器，成為數(shù)據(jù)來(lái)源和承載方式。據(jù)估計(jì)，互聯(lián)網(wǎng)上的數(shù)據(jù)量每?jī)赡陼?huì)翻一番，到2013年，互聯(lián)網(wǎng)上的數(shù)據(jù)量將達(dá)到每年667EB（1EB=230GB）。這些數(shù)據(jù)絕大多數(shù)是“非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)”，通常不能為傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫(kù)所用，但這些龐大的數(shù)據(jù)“寶藏”將成為“未來(lái)的新石油”。

　　1.大數(shù)據(jù)具有四個(gè)典型特征

　　大數(shù)據(jù)（Big Data）是指“無(wú)法用現(xiàn)有的軟件工具提取、存儲(chǔ)、搜索、共享、分析和處理的海量的、復(fù)雜的數(shù)據(jù)集合”。業(yè)界通常用四個(gè)V來(lái)概括大數(shù)據(jù)的特征。

　　——數(shù)據(jù)體量巨大（Volume）。到目前為止，人類(lèi)生產(chǎn)的所有印刷材料的數(shù)據(jù)量是200PB（1PB=210TB），而歷史上全人類(lèi)說(shuō)過(guò)的所有的話的數(shù)據(jù)量大約5EB（1EB=210PB）。當(dāng)前，典型個(gè)人計(jì)算機(jī)硬盤(pán)的容量為T(mén)B量級(jí)，而一些大企業(yè)的數(shù)據(jù)量已經(jīng)接近EB量級(jí)。

　　——數(shù)據(jù)類(lèi)型繁多（Variety)。這種類(lèi)型的多樣性也讓數(shù)據(jù)被分為結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。相對(duì)于以往便于存儲(chǔ)的以文本為主的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)越來(lái)越多，包括網(wǎng)絡(luò)日志、音頻、視頻、圖片、地理位置信息等，這些多類(lèi)型的數(shù)據(jù)對(duì)數(shù)據(jù)的處理能力提出了更高要求。

　　——價(jià)值密度低（Value）。價(jià)值密度的高低與數(shù)據(jù)總量的大小成反比。以視頻為例，一部1小時(shí)的視頻，在連續(xù)不間斷的監(jiān)控中，有用數(shù)據(jù)可能僅有一兩秒。如何通過(guò)強(qiáng)大的機(jī)器算法更迅速地完成數(shù)據(jù)的價(jià)值“提純”，成為目前大數(shù)據(jù)背景下亟待解決的難題。

　　——處理速度快（Velocity）。這是大數(shù)據(jù)區(qū)分于傳統(tǒng)數(shù)據(jù)挖掘的最顯著特征。根據(jù)IDC的“數(shù)字宇宙”報(bào)告，預(yù)計(jì)到2020年，全球數(shù)據(jù)使用量將達(dá)到35.2ZB（1ZB=210EB）。在如此海量的數(shù)據(jù)面前，處理數(shù)據(jù)的效率就是企業(yè)的生命。

　　2.大數(shù)據(jù)成為國(guó)家和企業(yè)的核心資產(chǎn)

　　2012年瑞士達(dá)沃斯論壇上發(fā)布的《大數(shù)據(jù)大影響》報(bào)告稱，數(shù)據(jù)已成為一種新的經(jīng)濟(jì)資產(chǎn)類(lèi)別，就像貨幣或黃金一樣。奧巴馬政府已把“大數(shù)據(jù)”上升到國(guó)家戰(zhàn)略層面，2012年3月，美國(guó)宣布投資2億美元啟動(dòng)“大數(shù)據(jù)研究和發(fā)展計(jì)劃”，借以增強(qiáng)收集海量數(shù)據(jù)、分析萃取信息的能力。美國(guó)政府認(rèn)為，大數(shù)據(jù)是“未來(lái)的新石油”，一個(gè)國(guó)家擁有數(shù)據(jù)的規(guī)模、活性及解釋運(yùn)用的能力將成為綜合國(guó)力的重要組成部分，未來(lái)對(duì)數(shù)據(jù)的占有和控制甚至將成為繼陸權(quán)、海權(quán)、空權(quán)之外國(guó)家的另一個(gè)核心資產(chǎn)。

　　對(duì)企業(yè)來(lái)說(shuō)，數(shù)據(jù)正在取代人才成為企業(yè)的核心競(jìng)爭(zhēng)力。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，數(shù)據(jù)資產(chǎn)取代人才成為企業(yè)智商最重要的載體。這些能夠被企業(yè)隨時(shí)獲取的數(shù)據(jù)，可以幫助和指導(dǎo)企業(yè)對(duì)全業(yè)務(wù)流程進(jìn)行有效運(yùn)營(yíng)和優(yōu)化，幫助企業(yè)做出最明智的決策。此時(shí)，企業(yè)智商的基礎(chǔ)就是形形色色的數(shù)據(jù)。

　　大數(shù)據(jù)在重新定義企業(yè)智商的同時(shí)，對(duì)企業(yè)核心資產(chǎn)也進(jìn)行了重塑，數(shù)據(jù)資產(chǎn)當(dāng)仁不讓地成為現(xiàn)代商業(yè)社會(huì)的核心競(jìng)爭(zhēng)力。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，企業(yè)必須熟悉和用好海量的數(shù)據(jù)，而互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)已提早感受到了大數(shù)據(jù)帶來(lái)的深切變化。一些互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)已經(jīng)完成了核心競(jìng)爭(zhēng)力的重新定義。

　　3.大數(shù)據(jù)“藍(lán)�！背蔀楦�(jìng)爭(zhēng)的新焦點(diǎn)

　　大數(shù)據(jù)所能帶來(lái)的巨大商業(yè)價(jià)值，被認(rèn)為將引領(lǐng)一場(chǎng)足以與20世紀(jì)計(jì)算機(jī)革命匹敵的巨大變革。大數(shù)據(jù)正在對(duì)每個(gè)領(lǐng)域造成影響，在商業(yè)、經(jīng)濟(jì)和其他領(lǐng)域中，決策行為將日益基于數(shù)據(jù)分析，而不再是憑借經(jīng)驗(yàn)和直覺(jué)。大數(shù)據(jù)正在成為政府和企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)的新焦點(diǎn)。各大企業(yè)正紛紛投向大數(shù)據(jù)促生的新藍(lán)海。甲骨文、IBM、微軟和SAP共投入超過(guò)15億美元成立各自的軟件智能數(shù)據(jù)管理和分析專(zhuān)業(yè)公司。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，商業(yè)生態(tài)環(huán)境在不經(jīng)意間發(fā)生了巨大變化：無(wú)處不在的智能終端、隨時(shí)在線的網(wǎng)絡(luò)傳輸、互動(dòng)頻繁的社交網(wǎng)絡(luò)，讓以往只是網(wǎng)頁(yè)瀏覽者的網(wǎng)民的面孔從模糊變得清晰，企業(yè)也有機(jī)會(huì)進(jìn)行大規(guī)模的精準(zhǔn)化的消費(fèi)者行為研究。大數(shù)據(jù)藍(lán)海將成為未來(lái)競(jìng)爭(zhēng)的制高點(diǎn)。